A John Deere desenvolveu uma inteligência artificial própria para compilar e interpretar o histórico de dados gerados por suas máquinas e atividades agrícolas. Batizada de JD, a tecnologia será integrada ao John Deere Operations Center, plataforma digital da companhia que reúne informações das máquinas conectadas e permite o monitoramento das operações realizadas no campo. O JD está em fase de testes na América Latina e tem lançamento oficial previsto até o fim de 2026. No Brasil, a John Deere se aproxima da marca de 100 mil máquinas conectadas ao Operations Center.
A nova ferramenta utilizará dados agronômicos, informações dos equipamentos e registros das atividades de campo armazenados na plataforma. A partir desses dados, os produtores poderão fazer perguntas em linguagem natural e receber respostas personalizadas com base no histórico da própria operação.
Entre as consultas previstas estão comparações do consumo de combustível no preparo do solo entre diferentes safras, análises de singulação e produtividade, identificação do pulverizador com maior cobertura por hora e comparação das condições atuais com períodos anteriores de colheita.
Segundo a John Deere, a tecnologia busca facilitar o acesso a informações que já são geradas pelas máquinas conectadas, permitindo que o produtor consulte e interprete os dados sem precisar realizar manualmente análises sobre grandes volumes de informações.
“Há mais de uma década, o John Deere Operations Center transforma a maneira como o produtor gerencia os dados de sua própria operação em um único ambiente digital, mantendo o controle total sobre essas informações. Agora, com o JD, ampliamos ainda mais o potencial da plataforma”, afirma Cristiano Correia, vice-presidente global de Cana-de-Açúcar e vice-presidente de Sistemas de Produção para a América Latina da John Deere.
Segundo o executivo, a proximidade do marco de 100 mil máquinas conectadas no país amplia a base de dados disponível para as soluções digitais da empresa. “Iremos apoiar os clientes com um agente de inteligência artificial personalizado, capaz de facilitar o acesso e a interpretação dos dados de sua operação, com agilidade e disponibilidade contínua para ajudar a transformar dados em conhecimento prático e tomada de decisão rápida”, completa.
*Imagem de capa: Depositphotos.com
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