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Gestão digital de ativos reduz corretivas em 52% e gera economia de R$ 300 mil

Plataforma centralizou dados operacionais, automatizou manutenções preventivas e ampliou o uso de informações em tempo real para gestão de mais de mil ativos

Por: Redação Grupo CIMM       

A digitalização da gestão de ativos permitiu à L2P Engenharia reduzir em 52% as manutenções corretivas e economizar R$ 300 mil em despesas não programadas. Especializada em serviços de facilities, a empresa adotou uma plataforma de gestão de manutenção para substituir processos realizados por meio de ordens de serviço em papel e comunicação via WhatsApp.

Com sede em São Paulo (SP), a companhia gerencia mais de mil ativos, incluindo quadros elétricos de alta tensão, sistemas de climatização e grupos geradores. Segundo a empresa, a falta de centralização das informações dificultava o controle das equipes de campo e o registro das informações técnicas relacionadas às atividades de manutenção.

A implementação da plataforma permitiu concentrar os dados operacionais em um único ambiente digital, automatizar rotinas de manutenção preventiva e ampliar a visibilidade sobre o desempenho dos ativos. Como resultado, o tempo de acionamento das equipes caiu 85%, enquanto as atividades preditivas cresceram 66%.

De acordo com a L2P Engenharia, a mudança também contribuiu para uma melhoria de 85% no atendimento das rotinas preventivas. A empresa passou a contar com registros em tempo real das atividades executadas em campo, incluindo evidências com data e geolocalização, além de cronogramas automáticos para atividades de manutenção.

“Os nossos maiores desafios eram voltados para o controle das equipes e a organização de fotos e envio de informações técnicas. Antes, os técnicos acumulavam muitas ordens de serviço em papel e não conseguiam transmitir com exatidão a informação técnica necessária para cada tipo de ativo e de cliente”, afirma Brunno Minosso, diretor de Desenvolvimento de Negócios da L2P Engenharia.

Segundo a empresa, os próximos passos incluem a ampliação do uso de dados e a incorporação de recursos de inteligência artificial para fortalecer as análises preditivas e antecipar falhas nos equipamentos monitorados.


*Imagem de capa: Depositphotos.com

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