Pesquisa publicada em novembro de 2025 pela Deloitte Research Center for Energy & Industrials mostra que o investimento em manufatura inteligente é uma das prioridades para a indústria em 2026. Empresários consultados afirmaram que é necessário melhorar competitividade, agilidade e resiliência diante de incertezas e complexidade, e por isso investir em tecnologia é fundamental.
Do total de participantes da pesquisa, 80% planejam investir 20% ou mais de seus orçamentos de melhoria em iniciativas de manufatura inteligente, focando em ferramentas e tecnologias fundamentais como hardware de automação, análise de dados, sensores e computação em nuvem. Eles veem a manufatura inteligente como o principal motor de competitividade nos próximos três anos, capaz de gerar benefícios como aumento de produção, maior produtividade dos empregados e capacidade liberada.
A pesquisa revela ainda que a inteligência artificial (IA) agêntica - agentic AI - vai ganhar mais espaço e moldar a indústria do futuro. “A ideia no chão de fábrica é justamente a IA deixar de ser uma ferramenta de apoio à decisão e ela de fato tomar a decisão”, resume o professor Ricardo Caruso, diretor técnico na Aquarius Software. Mas para que isso ocorra, “precisa de uma boa infraestrutura de dados confiáveis, de contextos bem resolvidos, para conseguir colocar um agente autônomo sem uma pessoa tomando decisões importantes”, ele completa.
Benefícios da IA agêntica
A IA agêntica está posicionada para elevar ainda mais a manufatura inteligente e as operações. A adoção dessa tecnologia, que corresponde a sistemas capazes de agir de forma autônoma, deve crescer consideravelmente e gerar benefícios como:
- Identificar e engajar fornecedores alternativos diante de interrupções;
- Capturar conhecimento institucional de funcionários que se aposentam;
- Maximizar o tempo de produção com relatórios e instruções gerados autonomamente;
- Melhorar a experiência do cliente simplificando reparos.
“Ela pode, por exemplo, perceber ordens de produção, identificar estoque, uma solicitação de compra. É um processo que é digital, não é físico. A aplicação tende a começar por análise e por operações mais específicas, como o estoque”, avalia o empreendedor, programador e professor Ederson Almeida, especialista em inteligência artificial e colunista do Canal Indústria 4.0.
Além disso, conforme a pesquisa Deloitte, tecnologias como IA agêntica podem acelerar a integração e treinamento de pessoal, capturando conhecimento e gerando procedimentos operacionais. A IA agêntica também prepara o terreno para a IA física, com robôs com maior autonomia, o que pode atrair investimentos adicionais em 2026.
> Leia mais na coluna Inovação e Inteligência Artificial, por Ederson Almeida
Maturidade é desafio no mercado brasileiro
Ederson Almeida avalia, no entanto, que ainda falta maturidade tecnológica no mercado brasileiro para entender a importância da IA agêntica. “Quando eu vou para o chão de fábrica, e também em reuniões com executivos, nem se fala em IA agêntica, não chegou lá. A gente está tratando ainda como experimento, porque a gente não conseguiu dominar nem o básico”, analisa.
Ricardo Caruso concorda: “Eu vejo que no chão de fábrica a inteligência artificial agêntica ainda está na fase de piloto, de teste. Eu acho que é uma coisa que tem que estar na visão dos investimentos e principalmente no pensamento de infraestrutura”. Ele acrescenta, porém, que a implementação deve se tornar mais robusta em breve: “É uma coisa que vai acontecer agora, uma adoção em massa de inteligência artificial agêntica, pelo menos acho que em 2026, talvez 2027, vamos ver os primeiros pilotos sendo rodados e essa infraestrutura sendo montada e organizada para depois talvez escalar”.
Caruso aponta que há setores em que o uso da tecnologia está mais maduro, como em supply chain. Ele reforça, ainda, que é preciso melhorar a cultura de dados dentro das empresas, as aplicações da tecnologia e a definição estratégica de onde deve ser priorizada.
Para ele, a coleta de dados é o grande desafio para implementação de IA agêntica na indústria brasileira. “O dado ainda não sai da máquina. Eventualmente tem sensores, tem uma automação, mas isso não sai de lá para virar uma base de dados que pode servir para a inteligência artificial tomar esse tipo de decisão. Muitas vezes eu não tenho a coleta, ou quando eu tenho a coleta, eu não tenho essa base de dados confiável. Então não adianta eu deixar a minha inteligência artificial olhando para uma base que eu não confio”, ele explica.
Base de dados confiável e integração entre sistemas são fundamentais para a amplicação em massa da IA agêntica. “Aí envolve governança, envolve garantir qualidade de dados, uma política de dados mais global, que abrange a empresa inteira, e não só algumas áreas”, completa Caruso.
Com isso, é possível “começar a interpretar dados do chão de fábrica de uma forma um pouco mais sofisticada, e aí a inteligência artificial ajuda bastante”, ele acrescenta. “A gente consegue criar modelos que aprendam com o comportamento dia a dia da operação e começam a encontrar padrões e criar padrões de operação que podem ser tanto automatizados quando usados para treinar novos operadores”, exemplifica.
Outro desafio apontato por Caruso é a necessidade de aplicação de recursos em tecnologia: “Tem um investimento grande ainda a ser feito em infraestrutura antes de a gente falar em colocar agentes autônomos. Mas são investimentos que talvez tenham que ser feitos, até para atrair pessoas novas para o chão de fábrica”.
Ederson Almeida concorda e afirma que a IA agêntica é “um paradigma novo” do qual não será possível fugir. “É como se tivesse uma IA que está organizando o mundo já existente. É uma nova contribuição que muda o paradigma, porque a gente parte de um pressuposto que não é mais a IA trabalhando, mas a IA trabalhando conosco como um colega”, completa.
Força de trabalho humana como prioridade
À medida que operações e cadeias de suprimentos globais ficam mais complexas, tecnologias avançadas podem ser usadas para otimizar custos, melhorar tomadas de decisão, aprimorar experiência do cliente e criar soluções para desafios antigos.
A pesquisa mostra, porém, que a indústria continuará colocando a força de trabalho humana como prioridade nos próximos anos, mesmo com a redefinição de funções pela IA.
A inteligência artificial pode acelerar treinamentos, compartilhamento de conhecimento e colaboração remota, ajudando a enfrentar desafios de mão de obra. Contudo, habilidades exclusivamente humanas — como criatividade, colaboração, pensamento crítico, adaptabilidade e inteligência emocional — permanecerão essenciais. Espera-se que mais de 81% das horas de tarefas na manufatura permaneçam conduzidas por humanos, conforme a pesquisa.
*Imagem de capa: Depositphotos.com
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