A adoção de tecnologias de manufatura inteligente está entrando em uma nova fase na indústria automotiva global. É o que revela o relatório técnico Produção Inteligente no Setor Automotivo: Implantação e Impacto, divulgado pela Rockwell Automation em parceria com o Center for Automotive Research (CAR).
O estudo mostra que a discussão no setor deixou de ser sobre a necessidade de investir em automação e digitalização: o desafio agora é determinar a velocidade e as áreas prioritárias para a implementação dessas tecnologias. A pesquisa analisa como inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e automação estão transformando operações nas indústrias automotiva, de pneus e de baterias.
Segundo o relatório, as montadoras já alcançaram elevados níveis de automação em processos como soldagem, pintura e fabricação de carrocerias. O avanço mais recente ocorre em etapas tradicionalmente mais complexas de automatizar, como montagem de componentes eletrônicos, validação de processos, coordenação da produção e logística.
Além disso, a aplicação de IA e aprendizado de máquina vem ampliando a eficiência de operações já automatizadas, especialmente em atividades de manutenção preditiva, inspeção de qualidade e monitoramento de desempenho dos sistemas produtivos.
“A indústria construiu uma base sólida de automação. O que está mudando agora é como os fabricantes estão usando IA e dados para gerenciar a crescente complexidade, melhorar a tomada de decisões e criar vantagem competitiva”, afirma Edgar Faler, analista principal de mobilidade e líder de estratégia do CAR.
Entre os fatores que impulsionam a adoção das novas tecnologias estão o aumento da complexidade dos ambientes de produção, as exigências de qualidade, a elevação dos custos operacionais e a intensificação da concorrência global.
O estudo também destaca que a automação vem contribuindo para estratégias de relocalização industrial, permitindo que fabricantes mantenham operações competitivas mesmo em regiões com escassez de mão de obra. O levantamento combina análises do CAR com dados do 11º Relatório Anual do Estado da Produção Inteligente da Rockwell Automation.
Ganhos mensuráveis
De acordo com o relatório, empresas que já ampliaram o uso de soluções inteligentes estão registrando resultados concretos. Entre os principais indicadores observados estão reduções de até 50% no tempo de inatividade não planejado, melhorias de aproximadamente 5% na eficácia geral dos equipamentos (OEE) e ganhos entre 5% e 7% no rendimento produtivo por meio da análise de dados em tempo real.
Para James Glasson, vice-presidente global do setor Automotivo, Pneus e Mobilidade Avançada da Rockwell Automation, a combinação entre automação e IA está ajudando fabricantes a enfrentar um cenário de crescente pressão por produtividade.
“Os fabricantes estão sendo pressionados a fazer mais com menos, ao mesmo tempo em que gerenciam um nível cada vez maior de complexidade. A combinação de automação e IA está ajudando as equipes a identificar problemas mais cedo, reduzir o tempo de inatividade e melhorar o desempenho em todas as fábricas”, afirma.
Outro ponto destacado pelo relatório é a crescente disparidade entre empresas que avançam mais rapidamente na implementação dessas tecnologias e aquelas que permanecem em estágios iniciais de digitalização. Segundo os pesquisadores, essa diferença já começa a impactar indicadores de qualidade, produtividade e disponibilidade operacional, com reflexos diretos na competitividade de longo prazo e no desempenho das cadeias de fornecimento.
*Imagem de capa: Depositphotos.com
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