Se você é dono de um veículo, certamente já precisou levá-lo para ser inspecionado. A inspeção veicular é uma atividade comum em segmentos como oficinas mecânicas e seguradoras. Para que a tarefa seja realizada, é necessário garantir uma análise visual minuciosa do automóvel. Para isso, é preciso que auditores com o "olho treinado" analisem imagem por imagem, um processo que pode ser moroso.
Utilizando inteligência artifical (IA) e pensando em reduzir a complexidade e o tempo despendido com o trabalho humano, o Centro de Excelência em Inteligência Artificial da Universidade Federal de Goiás (unidade Embrapii Ceia-UFG), em parceria com a empresa Cilia, criou a ferramenta “aprendizado de máquina utilizando imagens sintéticas de veículos automotores”. A iniciativa venceu o Prêmio Embrapii 2024 na categoria Projeto Mais Inovador.
O grande desafio do projeto é garantir que os algoritmos consigam identificar peças em uma variedade enorme de modelos de veículos, considerando que novos carros são lançados constantemente. Para superar essa barreira, a equipe desenvolve dados sintéticos, ou seja, imagens geradas por computador que simulam veículos e suas peças, como motores, portas e para-choques.
Essas imagens “virtuais” servem para treinar os algoritmos, permitindo que eles aprendam a reconhecer as partes dos carros em situações reais, mesmo em modelos nunca vistos antes. Em resumo, o projeto funciona como um “simulador de veículos” para treinar programas de computador, tornando a inspeção de carros mais ágil e precisa.
Para Anderson Soares, coordenador do projeto pelo Ceia-UFG, o projeto revolucionou a inspeção de veículos, um processo que já chegou a depender da análise manual de especialistas e consumia tempo e recursos. “A proposta é utilizar inteligência artificial para automatizar essa tarefa, utilizando modelos sintéticos gerados por computador, aumentando a precisão na análise dos itens que necessitam de reparo”, explica.
Evolução de solução já utilizada
A tecnologia desenvolvida no projeto é uma evolução de uma solução já utilizada no mercado de seguros de veículos. Atualmente, 11 das 12 maiores seguradoras do Brasil adotam a tecnologia criada com apoio da Embrapii, que permite a realização de orçamentos de reparos sem a necessidade de um perito no local.
Com a IA, é possível analisar fotos enviadas pelos clientes e, em minutos, gerar um orçamento detalhado, incluindo preços de reparos internos e externos. A tecnologia também oferece uma análise virtual em 3D do veículo, apontando em tempo real os danos e as peças que precisam ser trocadas ou reparadas.
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