O IEEE, organização profissional técnica dedicada ao avanço da tecnologia em benefício da humanidade, divulgou os resultados do estudo “The Impact of Technology in 2026 and Beyond: an IEEE Global Study”, uma pesquisa com líderes globais de tecnologia do Brasil, China, Índia, Japão, Reino Unido e Estados Unidos. Foram analisadas quais tecnologias serão mais influenciadas pela inteligência artificial (IA) em 2026; as expectativas de crescimento do mercado de IA, seus benefícios, usos e competências; além de tendências tecnológicas futuras. A pesquisa revelou que o uso da IA agêntica em massa impulsionará a demanda por mais analistas de dados.
A IA agêntica funciona como um assistente inteligente que, ao receber uma tarefa, pode trabalhar de forma independente, mas ainda precisa ter seus resultados verificados. Sua adoção está em crescimento, e uma ampla maioria dos tecnólogos em nível global (96%) concorda que a inovação, a exploração e a adoção da IA agêntica continuarão em ritmo acelerado em 2026, à medida que tanto empresas consolidadas quanto startups aprofundam investimentos e compromissos com essa tecnologia.
No entanto, o avanço da IA agêntica não ficará restrito ao ambiente corporativo. Os participantes da pesquisa acreditam que ela alcançará uma adoção em massa entre os consumidores em 2026 para os seguintes usos:
- 52% — Assistente pessoal, organizador de agendas, gestor de calendário familiar
- 45% — Gestor de privacidade de dados
- 41% — Monitor de saúde
- 41% — Automação de tarefas e afazeres (por exemplo, pedidos de supermercado)
- 36% — Curadoria de notícias e informações
Necessidade de analistas de dados
Além disso, 91% concordam que o uso da IA agêntica para analisar volumes cada vez maiores de dados crescerá em 2026, impulsionando um boom na contratação de analistas de dados para avaliar a precisão dos resultados, a transparência e possíveis vulnerabilidades.
Segundo a pesquisa, as principais competências que os tecnólogos buscarão em candidatos para cargos relacionados à IA em 2026 são:
- 44% — Competências em práticas éticas de IA (+9% em relação ao ano anterior)
- 38% — Competências em análise de dados (+4% em relação ao ano anterior)
- 34% — Competências em aprendizado de máquina (+6% em relação ao ano anterior)
- 32% — Competências em modelagem de dados, incluindo processamento (sem variação em relação ao ano anterior)
- 32% — Competências em desenvolvimento de software (–8% em relação ao ano anterior)
Robôs humanoides como colegas de trabalho
A maioria dos tecnólogos (77%) concorda que a novidade dos robôs humanoides pode trazer um elemento de diversão ao ambiente de trabalho, mas que, com o tempo, eles se tornarão colegas de trabalho comuns, ainda que feitos de circuitos. A robótica também é uma das principais áreas tecnológicas que mais da metade (52%) dos tecnólogos acreditam que será influenciada pela IA em 2026. Outras áreas impactadas pela IA em 2026 incluem a realidade estendida (XR) — que abrange realidade aumentada, virtual e mista (36%) — e os veículos autônomos (35%).
Os principais setores que devem passar pelas maiores transformações com a IA neste ano são software (52%), serviços bancários e financeiros (42%), saúde (37%) e automotivo e transporte (32%).
As políticas e a governança sobre como e quando a IA deve ser utilizada dependem de onde a IA foi desenvolvida. Quando questionados sobre qual afirmação melhor descreve a postura de suas organizações em relação a produtos de IA para uso no trabalho, a maioria dos líderes de tecnologia escolheu "A todo vapor: a IA será integrada em toda a organização e nossas políticas de uso estarão alinhadas às regulamentações governamentais, caso existam ou venham a ser implementadas".
Principais aplicações de IA que os líderes de tecnologia esperam para 2026 incluem:
- 47% — Identificação em tempo real de vulnerabilidades em cibersegurança e prevenção de ataques (–1% em relação ao ano anterior)
- 39% — Apoio e/ou aceleração do desenvolvimento de software (+4% em relação ao ano anterior)
- 35% — Aumento da eficiência da automação em cadeias de suprimentos e armazéns (+2% em relação ao ano anterior)
- 32% — Automação do atendimento ao cliente (+4% em relação ao ano anterior)
- 29% — Apoio a atividades educacionais, como personalização do aprendizado, sistemas inteligentes de tutoria e chatbots universitários (–10% em relação ao ano anterior)
- 23% — Aceleração do mapeamento de doenças e da descoberta de medicamentos (–3% em relação ao ano anterior)
- 22% — Automação e/ou estabilização de fontes de energia elétrica (–3% em relação ao ano anterior)
Impacto nos empregos
Mais da metade dos entrevistados (51%) indicou que entre 26% e 50% dos empregos na economia global serão ampliados por softwares de IA em 2026. Outros 30% estimam que esse impacto ocorrerá em 51% a 75% dos empregos; 16% apontam 1% a 25% dos empregos; e apenas 4% acreditam que 76% a 100% dos empregos serão afetados.
Quase metade dos tecnólogos (49%) acredita que serão necessários 5 a 7 anos para construir a infraestrutura global de data centers exigida para atender ao crescimento do desenvolvimento e da demanda por IA. Um terço acredita que isso acontecerá mais rapidamente, em 3 a 4 anos, enquanto 10% avaliam que esse processo levará 8 a 10 anos ou mais.
*Imagem de capa: Depositphotos.com
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